Nous aidons les équipes d’IA à transformer les libellés de polices, les dossiers de réclamation et les pièces justificatives en données d’entraînement structurées. Des professionnels canadiens de l’assurance examinent ce que les modèles extraient, la façon dont ils interprètent les documents et les cas où une révision humaine s’impose.
Données d’entraînement par des spécialistes
Documents de police approuvés, formulaires de réclamation, correspondance et pièces justificatives, avec les sorties du modèle lorsqu’un système existant est évalué.
- Étiquettes de documents et de champs pour les polices, les réclamations et les pièces justificatives.
- Extractions de référence liées aux passages sources exacts.
- Résumés d’experts et exemples d’information manquante, incohérente ou ambiguë.
Évaluation de modèles
- Exactitude de l’extraction, y compris les noms, les dates, les montants et les conditions de la police.
- Interprétation correcte du libellé de la garantie, des exclusions et du contexte documentaire.
- Résumés appuyés par des preuves et escalade appropriée lorsque l’information est incomplète.
Une tâche représentative
À partir d’un dossier de réclamation et du libellé de la police, extraire les faits essentiels, lier chaque fait à sa source et repérer les documents manquants. Les spécialistes évaluent l’extraction et le raisonnement par rapport à une réponse de référence.
Ce que vous recevez
Ensembles de documents étiquetés, réponses de référence, grilles de notation et rapports d’erreurs pour vos modèles de traitement de documents.
Expertise canadienne
Professionnels canadiens de l’assurance, des réclamations et de la révision de documents.