Données d’entraînement par des spécialistes
Nous transformons les connaissances professionnelles en exemples que les équipes d’IA peuvent utiliser pour entraîner et améliorer leurs modèles. Nos spécialistes rédigent des tâches réalistes, produisent des réponses de référence et corrigent les réponses des modèles.
- Tâches propres au domaine et réponses de référence
- Annotations et classifications de données
- Comparaisons de réponses et notes de préférence
- Corrections accompagnées d’explications
Chaque jeu de données est révisé pour son exactitude, sa cohérence et sa pertinence par rapport à l’usage prévu.
Évaluation de modèles d’IA
Nos spécialistes testent les réponses des modèles pour leur exactitude, leur raisonnement et leur conformité aux normes professionnelles. Nous repérons les erreurs, expliquons leur importance et fournissons une rétroaction que votre équipe peut utiliser pour améliorer le système.
- Critères de notation pour votre cas d’utilisation
- Notes d’experts appuyées par des preuves
- Analyse des erreurs et réponses corrigées
- Rapports d’évaluation pour la comparaison et le développement de modèles
L’évaluation peut appuyer le choix d’un modèle, les tests avant déploiement et le suivi continu de la performance.
Sélection des spécialistes et révision de la qualité
Trouver la bonne expertise
Examiner l’expérience professionnelle et évaluer les connaissances spécialisées que le projet exige.
Préparer les réviseurs
Tester les consignes sur un échantillon commun et résoudre les différences d’interprétation avant la production.
Réviser le travail
Vérifier les annotations et les évaluations par rapport aux critères de notation. Faire appel à une révision d’expert supplémentaire pour trancher les désaccords importants.
Livrer les résultats
Fournir des données structurées, les constats de la révision et les limites documentées dans les formats dont votre équipe a besoin.
Spécialistes canadiens et livraison de projets
Notre réseau est bâti autour de professionnels qui travaillent au Canada. Les projets peuvent se faire à distance ou dans un environnement contrôlé, selon la tâche et les exigences du client.
Avant le début des travaux, nous confirmons l’accès aux données, les outils permis, le stockage, la conservation et la propriété des résultats. La résidence des données et les autres exigences de souveraineté sont établies pour chaque projet.
