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Annotation vidéo
pour le développement de l’IA

Des spécialistes canadiens étiquettent les actions, les interactions et les résultats dans les vidéos.

Véhicules suivis d’une image à l’autre, avec étiquettes d’objets persistantes, trajectoires et zone de traversée définie.

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Annotation vidéo
et évaluation de modèles

Annotation vidéo

Horodater les actions, repérer les interactions et décrire ce que les images appuient.

Évaluation de modèles

Réviser les descriptions et les réponses vidéo par rapport aux preuves visibles et aux critères de la tâche.

Révision de la qualité par des spécialistes

Lever les ambiguïtés, corriger les étiquettes et documenter le raisonnement derrière chaque décision.

Vue aérienne d’une cour logistique industrielle

Définir les exigences d’annotation

Convenir des vidéos, du schéma d’étiquettes, de l’usage permis et des critères d’acceptation.

Préparer les réviseurs

Réviser un échantillon commun. Lever les ambiguïtés avant le début de la production.

Annoter et réviser les vidéos

Annoter les vidéos, vérifier les sorties et trancher les désaccords importants.

Livrer les données révisées

Livrer les annotations approuvées, les exemples corrigés et les constats de qualité documentés.

Applications de l’IA vidéo

Flux de travail industriels

Séquences d’assemblage, de maintenance et de logistique.

Actions · Contraintes · Achèvement

Robotique et automatisation

Démonstrations de tâches et interactions humain-objet.

Étapes · Interactions · Reprise

Activité humaine

Mouvement, suivi des consignes et résultats des tâches.

Mouvement · Séquence · Contexte

Systèmes vidéo-langage

Légendes, questions temporelles et descriptions de scènes.

Preuves · Temps · Incertitude

Livrables du projet

Le travail commence avec des vidéos approuvées par le client. La collecte et la captation spécialisée sont évaluées séparément.

Données d’entraînement
Événements horodatés, descriptions d’actions et exemples corrigés.
Évaluation
Grilles convenues, notes de spécialistes et constats liés aux preuves.
Qualité
Couverture de la révision, résolution des désaccords et limites connues.
Livraison canadienne
Emplacement des réviseurs, espaces de travail approuvés et accès aux données fixés par contrat.

Environnements RL au Canada

Des environnements vidéo pour les opérations canadiennes

Des tâches fondées sur des vidéos où un modèle doit décrire, signaler ou compter ce qui se passe sur les routes, les chantiers et les lignes de production du Canada. Les récompenses sont rédigées par les annotateurs à partir des vidéos étiquetées. Utilisés pour entraîner et tester des modèles vidéo-langage, et pour noter des agents qui agissent selon ce qu’ils voient.

Explorer les environnements RL
  • Récompenses d’événements et d’actions vérifiées contre des étiquettes horodatées
  • Routes, saisons, signalisation et textes bilingues à l’écran du Canada
  • Livrés prêts à l’emploi dans votre pile d’entraînement, ou exécutés par nous pour l’évaluation

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d’annotation vidéo